Gender-based differences in letters of recommendation in applications for general surgery residency programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, residency programs do not have many objective measures for ranking candidates. Instead, ranking relies on subjective measures such as letters of reference, which can be affected by the genders of the writer and the applicant. Our study assesses letters of recommendation for a general surgery program in Canada to categorize differences in reference letters based on the genders of applicant and letter writer. METHODS: We assessed 215 reference letters from 51 general surgery candidates for systematic differences in the descriptors used for male and female applicants and differences based on male and female authorship. RESULTS: Female applicants were more often described as mature, pleasant and flexible. Male applicants were more often described as having initiative, completing research, earning awards and performing extracurricular activities. Female writers were more likely to highlight an applicant's interest, initiative, response to feedback, knowledge of their limits, flexibility, communication, achievement in research and awards, confidence and ability to be a good assistant. Significantly more female applicants had female letter writers, compared with male applicants. CONCLUSION: These differences may affect the acceptance of applicants based on their gender and the genders of people who recommend them. Future research is required to explore how these differences in how applicants are described may affect residency selection committees' perceptions and rankings of applicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».