MDMA-assisted therapy significantly reduces eating disorder symptoms in a randomized placebo-controlled trial of adults with severe PTSD
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Eating disorders (EDs) and posttraumatic stress disorder (PTSD) are highly comorbid, yet there are no proven integrative treatment modalities for ED-PTSD. In clinical trials, MDMA-assisted therapy (MDMA-AT) has shown marked success in the treatment of PTSD and may be promising for ED-PTSD. METHODS: Ninety individuals with severe PTSD received treatment in a double-blind, placebo-controlled pivotal trial of MDMA-AT. In addition to the primary (Clinician-Administered PTSD Scale) and secondary (Sheehan Disability Scale) outcome measures, the Eating Attitudes Test 26 (EAT-26) was administered for pre-specified exploratory purposes at baseline and at study termination. RESULTS: The study sample consisted of 58 females (placebo = 31, MDMA = 27) and 31 males (placebo = 12, MDMA = 19) (n = 89). Seven participants discontinued prior to study termination. At baseline, 13 (15%) of the 89 individuals with PTSD had total EAT-26 scores in the clinical range (≥20), and 28 (31.5%) had total EAT-26 scores in the high-risk range (≥11) despite the absence of active purging or low weight. In completers (n = 82), there was a significant reduction in total EAT-26 scores in the total group of PTSD participants following MDMA-AT versus placebo (p = .03). There were also significant reductions in total EAT-26 scores in women with high EAT-26 scores ≥11 and ≥ 20 following MDMA-AT versus placebo (p = .0012 and p = .0478, respectively). CONCLUSIONS: ED psychopathology is common in individuals with PTSD even in the absence of EDs with active purging and low weight. MDMA-AT significantly reduced ED symptoms compared to therapy with placebo among participants with severe PTSD. MDMA-AT for ED-PTSD appears promising and requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».