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Enregistrement W4220695461 · doi:10.1051/0004-6361/202141312

The Close AGN Reference Survey (CARS)

2022· article· en· W4220695461 sur OpenAlexaff
B. Husemann, M. Singha, J. Scharwächter, Rebecca McElroy, Justus Neumann, I. Smirnova-Pinchukova, T. Urrutia, S. A. Baum, Vardha N. Bennert, F. Combes, S. M. Croom, T. A. Davis, Y. Fournier, A. Galkin, M. Gaspari, H. Enke, M. Krumpe, C. P. O’Dea, M. Á. Pérez-Torres, Tom Rose, G. Tremblay, C. J. Walcher

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilDeutscher Akademischer AustauschdienstMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyActive galactic nucleusRedshiftContext (archaeology)Galaxy formation and evolutionInterstellar mediumLuminosityAstronomyLuminous infrared galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context.Active galactic nuclei (AGN) are thought to be intimately connected with their host galaxies through feeding and feedback processes. A strong coupling is predicted and supported by cosmological simulations of galaxy formation, but the details of the physical mechanisms are still observationally unconstrained. Aims.Galaxies are complex systems of stars and a multiphase interstellar medium (ISM). A spatially resolved multiwavelength survey is required to map the interaction of AGN with their host galaxies on different spatial scales and different phases of the ISM. The goal of the Close AGN Reference Survey (CARS) is to obtain the necessary spatially resolved multiwavelength observations for an unbiased sample of local unobscured luminous AGN. Methods.We present the overall CARS survey design and the associated wide-field optical integral-field unit (IFU) spectroscopy for all 41 CARS targets atz < 0.06 randomly selected from the Hamburg/ESO survey of luminous unobscured AGN. This data set provides the backbone of the CARS survey and allows us to characterize host galaxy morphologies, AGN parameters, precise systemic redshifts, and ionized gas distributions including excitation conditions, kinematics, and metallicities in unprecedented detail. Results.We focus our study on the size of the extended narrow-line region (ENLR) which has been traditionally connected to AGN luminosity. Given the large scatter in the ENLR size–luminosity relation, we performed a large parameter search to identify potentially more fundamental relations. Remarkably, we identified the strongest correlation between the maximum projected ENLR size and the black hole mass, consistent with anRENLR,max∼MBH0.5relationship. We interpret the maximum ENLR size as a timescale indicator of a single black hole (BH) radiative-efficient accretion episode for which we inferred 〈log(tAGN/[yr])〉 = (0.45 ± 0.08)log(MBH/[M⊙]) + 1.78−0.67+0.54using forward modeling. The extrapolation of our inferred relation toward higher BH masses is consistent with an independent lifetime estimate from the He IIproximity zones around luminous AGN atz ∼ 3. Conclusions.While our proposed link between the BH mass and AGN lifetime might be a secondary correlation itself or impacted by unknown biases, it has a few relevant implications if confirmed. For example, the famous AGN Eigenvector 1 parameter space may be partially explained by the range in AGN lifetimes. Also, the lack of observational evidence for negative AGN feedback on star formation can be explained by such timescale effects. Further observational tests are required to confirm or rule out our BH mass dependent AGN lifetime hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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