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Enregistrement W4220696315 · doi:10.53063/synsint.2022.2182

Role of Ti3AlC2 MAX phase on characteristics of in-situ synthesized TiAl intermetallics. Part III: microstructure

2022· article· en· W4220696315 sur OpenAlexvenueno aff
Maryam Akhlaghi, Esmaeil Salahi, Seyed Ali Tayebifard, Gert Schmidt

Notice bibliographique

RevueSynthesis and Sintering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceSpark plasma sinteringTitanium aluminideIntermetallicScanning electron microscopeAluminideMetallurgySinteringBall millTitaniumEnergy-dispersive X-ray spectroscopyComposite materialAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the 3rd part of a series of publications on the sinterability and characteristics of TiAl–Ti3AlC2 composites, the microstructure development during the synthesis and sintering processes was studied by scanning electron microscopy (SEM). Chemical evaluation of various phases in the developed microstructures was performed using energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) in different ways such as point, line scan and two-dimensional elemental map analyses. For this purpose, five samples were fabricated with different percentages of Ti3AlC2 MAX phase additive (10, 15, 20, 25 and 30 wt%). Ball-milling and spark plasma sintering (SPS: 900 °C/7 min/40 MPa) of as-purchased Al and Ti powders with already-synthesized Ti3AlC2 additive were selected as composite making methodology. SEM/EDS analyses verified the in-situ manufacturing of TiAl/Ti3Al intermetallics as the matrix during the SPS process and the presence of Ti3AlC2 as the ex-situ added secondary phase. Moreover, the in-situ synthesis of Ti2AlC, another member of MAX phases in Ti-Al-C system, was also detected in titanium aluminide grain boundaries and attributed to a chemical reaction between TiC (an impurity in the initial Ti3AlC2 additive) and TiAl components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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