Investigation and Field Measurements for Demand Side Management Control Technique of Smart Air Conditioners located at Residential, Commercial, and Industrial Sites
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the response and characteristics of the narrowband power line communication (NB-PLC) technique for the effective control of electric appliances such as smart air conditioners (SACs) for demand side management (DSM) services. The expression for temperature sensitivity by examining the influence of atmospheric temperature variations on power consumption profile of all possible types of loads, i.e., residential, commercial, and industrial loads is derived and analyzed. Comprehensive field measurements on these power consumers are carried out in Lahore, Pakistan. The responses of low voltage channels, medium voltage channels, and transformer bridge for a 3–500 kHz NB-PLC frequency range are presented for DSM services. The master control room transmits control commands for the thermostat settings of SACs over power lines, crossing the transformer bridge to reach the SACs of power consumers by using communication protocol smart energy profile 1.0. The comparison of hourly and daily power consumption profiles under evaluation loads, by analyzing typical and variable frequency air conditioners on setting thermostat temperature at 25 °C and 27 °C conventionally and then by using DSM control technique, is analyzed. A prominent reduction in power consumption is found with the implementation of the DSM control technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».