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Enregistrement W4220696897 · doi:10.1038/s41598-022-07027-4

BCL2A1 regulates Canady Helios Cold Plasma-induced cell death in triple-negative breast cancer

2022· article· en· W4220696897 sur OpenAlexaff
Saravana R. K. Murthy, Xiaoqian Cheng, Taisen Zhuang, Lawan Ly, Olivia Jones, Giacomo Basadonna, Michael Keidar, Jerome Canady

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerTriple-negative breast cancerProgrammed cell deathGene silencingCancer researchApoptosisCancerCell cultureMedicineBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Breast cancer is the leading cause of cancer death among women. Triple-negative breast cancer (TNBC) has a poor prognosis and frequently relapses early compared with other subtypes. The Cold Atmospheric Plasma (CAP) is a promising therapy for prognostically poor breast cancer such as TNBC. The Canady Helios Cold Plasma (CHCP) induces cell death in the TNBC cell line without thermal damage, however, the mechanism of cell death by CAP treatment is ambiguous and the mechanism of resistance to cell death in some subset of cells has not been addressed. We investigate the expression profile of 48 apoptotic and 35 oxidative gene markers after CHCP treatment in six different types of breast cancer cell lines including luminal A (ER+ PR+/−HER2−), luminal B (ER+PR+/−HER2+), (ER−PR−HER2+), basal-like: ER−PR−HER2− cells were tested with CHCP at different power settings and at 4 different incubation time. The expression levels of the gene markers were determined at 4 different intervals after the treatment. The protein expression of BCL2A1 was only induced after CHCP treatment in TNBC cell lines (p < 0.01), whereas the HER2-positive and ER, PR positive cell lines showed little or no expression of BCL2A1. The BCL2A1 and TNF-alpha expression levels showed a significant correlation within TNBC cell lines (p < 0.01). Silencing BCL2A1 mRNA by siRNA increased the potency of the CHCP treatment. A Combination of CHCP and CPI203, a BET bromodomain inhibitor, and a BCL2A1 antagonist increased the CHCP-induced cell death (p < 0.05). Our results revealed that BCL2A1 is a key gene for resistance during CHCP induced cell death. This resistance in TNBCs could be reversed with a combination of siRNA or BCL2A1 antagonist-CHCP therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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