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Enregistrement W4220697106 · doi:10.1186/s12889-022-12888-5

The impact of new government childcare accreditation standards on children’s in-care physical activity and sedentary time

2022· article· en· W4220697106 sur OpenAlexafffundabout
Valerie Carson, Zhiguang Zhang, Nicholas Kuzik, Kristi B. Adamo, Madison Predy, Mitchell Crozier, Stephen Hunter, Nancy Ogden, Gary S. Goldfield, Anthony D. Okely

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioMount Royal UniversityUniversity of OttawaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAccreditationMedicineToddlerBody mass indexGerontologyPhysical therapyDemographyPsychologyDevelopmental psychologyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A new physical activity and sedentary behaviour accreditation standard criterion for childcare settings was introduced by the provincial government in Alberta, Canada. The primary objective of this study was to examine if changes for in-care physical activity and sedentary time (ST) differed between centres in and around Edmonton, Alberta after implementing the new accreditation standards and non-accredited control centres in and around Ottawa, Ontario. Secondary objectives were to examine whether baseline age group (toddler, preschooler) or the childcare environment moderated any group differences in change of the primary outcomes. Furthermore, accreditation and control group differences in change of children's body mass index (BMI) Z-scores or cognitive development as well as educators' perceptions of the primary outcomes were explored. METHODS: Participants were 252 toddlers (19-35 months) and preschoolers (36-60 months) in childcare centres from Alberta (n = 11) and Ontario (n = 8) in the supporting Healthy physical AcTive CHildcare setting (HATCH) study. In-care ST, light-intensity physical activity (LPA), and moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA) were accelerometer-derived before and 6 months after the implementation of the new standards. At both time points, cognitive development (working memory, expressive vocabulary), heights, and weights were measured, and BMI Z-scores were calculated. Additionally, the childcare environment was observed using the Environment and Policy Assessment and Observation (EPAO) and Movement Environment Rating Scale (MOVERS) tools. Demographic characteristics were parent-reported and weather variables were derived from Environment Canada data. Mixed models were conducted. RESULTS: In adjusted models (n = 241), change in children's in-care ST (B = -0.07, 95%CI: - 1.43,1.29), LPA (B = 0.08, 95%CI: - 0.89,1.05), and log-transformed MVPA (B = 0.01, 95%CI: - 0.09,0.11) were not significantly different between accreditation and control groups. Age group and the childcare environment were not moderators. Significant increases in BMI Z-score (B = 0.19, 95%CI: 0.03,0.35) and high working memory (OR = 3.24, 95%CI: 1.32,7.97) were observed in the accreditation group and significant increases in expressive vocabulary (B = 3.18, 95%CI: 0.05,6.30) were observed in the control group. CONCLUSIONS: The new accreditation criterion may not significantly change physical activity or ST in childcare settings and therefore may not explain findings for BMI Z-scores and cognitive development. Additional training and resources may be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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