Recirculation and trapping of tidal plume fronts and internal wave generation in the Rhine ROFI
Notice bibliographique
Résumé
River plumes dominate transport and mixing in our coastal oceans. We present data and introduce a conceptual picture showing how a multi-frontal, mid-field river plume can form, and how the newly released tidal plume fronts can generate multiple internal solitary waves. We focus on the analysis of data and 3D modelling of the Rhine ROFI, and discuss how a recirculation zone forms in the near to mid-field plume. Our data show the presence of tidal plume fronts, as well as relic tidal plume fronts. It also shows two internal solitary wave packets ahead of a new tidal plume front. Tidal advection and a strong recirculation is found to trap tidal plume fronts within 20 km from the river mouth. This trapping maintains the multi-frontal system. We find that when tidal straining is large, the tidal plume fronts re-strengthen due to increased convergence. The recirculation zone is populated by multiple tidal plume fronts that return to the near field plume, and subsequently interact with the newly forming tidal plume front that discharges freshwater on the ebb tide. Understanding near-to mid-field river plume systems is important for our understanding of along and cross-shore exchange and mixing. Ocean models typically do not resolve non-hydrostatic internal solitary waves, we discuss how this may limit our understanding of mixing in near to mid-field river plumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».