The effect of diabetes on surgical versus percutaneous left main revascularization outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The optimal method of coronary revascularization for diabetes mellitus (DM) patients with left main coronary artery disease (LMCAD) is controversial in the drug-eluting stent (DES) era. Methods We performed a systematic review and meta-analysis comparing DES-based percutaneous coronary intervention (PCI) to coronary artery bypass grafting (CABG) for LMCAD in DM patients and tested for effect measure modification (EMM) by diabetes for adverse events. We included all randomized controlled trials (RCTs) and observational studies comparing CABG to DES-based PCI including DM patients with LMCAD published up to March 1, 2021. We completed separate random-effects meta-analyses for four RCTs (4356 patients, mean follow-up of 4.9 years) and six observational studies (9360 patients, mean follow-up of 5.2 years). Results In RCTs among DM patients, DES-based PCI, compared to CABG, was associated with a 30% increased relative risk (RR) (RR 1.30, 95% CI 1.09–1.56, I 2 = 0%), while among non-DM patients, there was a 25% increased relative risk (RR 1.25, 95% CI 1.07–1.44, I 2 = 0%) for the composite endpoint of all-cause mortality, myocardial infarction, stroke, and unplanned revascularization (MACCE). There was no evidence of EMM ( p -value for interaction = 0.70). The mean weighted SYNTAX score was 25.7. In observational studies, there was no difference between DES-based PCI and CABG for all-cause mortality in patients with DM (RR 1.13, 95% CI 0.91–1.40, I 2 = 0%). Conclusions CABG was superior to PCI for LMCAD in RCTs in DM patients for MACCE. Heart teams may consider DM as one of the many components in the clinical decision-making process, but may not want to consider DM as a primary deciding factor between DES-based PCI and CABG for LMCAD with low to intermediate anatomical complexity in the other coronary arteries. Study registration CRD42021246931 (PROSPERO).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».