Analysis of relapse by inflammatory Rasch‐built overall disability scale status in the <scp>PATH</scp> study of subcutaneous immunoglobulin in chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials in chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) often assess efficacy using the ordinal Inflammatory Neuropathy Cause and Treatment (INCAT) disability score. Here, data from the PATH study was reanalyzed using change in Inflammatory Rasch-built Overall Disability Scale (I-RODS) to define CIDP relapse instead of INCAT. The PATH study comprised an intravenous immunoglobulin (IVIG) dependency period and an IVIG (IgPro10 [Privigen]) restabilization period; subjects were then randomized to weekly maintenance subcutaneous immunoglobulin (SCIG; IgPro20 [Hizentra]) 0.2 g/kg or 0.4 g/kg or placebo for 24 weeks. CIDP relapse was defined as ≥1-point deterioration in adjusted INCAT, with a primary endpoint of relapse or withdrawal rates. This retrospective exploratory analysis redefined relapse using I-RODS via three different cut-off methods: an individual variability method, fixed cut-off of ≥8-point deterioration on I-RODS centile score or ≥4-point deterioration on I-RODS raw score. Relapse or withdrawal rates were 47% for placebo, 34% for 0.2 g/kg IgPro20 and 19% for 0.4 g/kg IgPro20 using the raw score; 40%, 28% and 15%, respectively using the centile score, and 49%, 40% and 27%, respectively using the individual variability method. IgPro20 was shown to be efficacious as a maintenance therapy for CIDP when relapse was defined using I-RODS. A stable response pattern was shown for I-RODS across various applied cut-offs, which could be applied in future clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle