Patterns of up-to-date status for colorectal cancer screening in Alberta: a cross-sectional study using survey data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular screening for colorectal cancer (CRC) reduces its mortality. We explored patterns of use of different CRC screening modalities and quantified the association between having a regular primary care provider and being up to date for CRC screening in a community-based population in Alberta, Canada. METHODS: We conducted a cross-sectional study of adults between 50 and 74 years of age in Alberta, using Canadian Community Health Survey data (2015-2016). We defined being up to date for CRC screening as having completed a fecal occult blood test (FOBT) or fecal immunochemical test (FIT) within the previous 2 years, or having a colonoscopy or sigmoidoscopy in the previous 5 years before the survey. We analyzed data using multivariable logistic regression models. RESULTS: Of 4600 surveyed adults, 62.6% were up to date for CRC screening, with 45.1% having completed a FIT or FOBT (45.1%), and 34.1% having undergone a colonoscopy or sigmoidoscopy. The adjusted odds ratio of being up to date for CRC screening was 0.25 (95% confidence interval 0.17-0.38) and the absolute probability of being up to date for CRC screening was 34.4% lower for adults who had no regular primary care provider, compared with those who had. This pattern was observed in both male and female subgroups. INTERPRETATION: Our findings suggest a suboptimal uptake of CRC screening overall in Alberta, with high disparity between adults with and without a regular primary care provider. The use of customized, multicomponent intervention strategies that are shown to be effective in increasing participation in CRC screening may address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».