Socioemotional development in infants of pregnant women during the COVID-19 pandemic: the role of prenatal and postnatal maternal distress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An upsurge in psychological distress was documented in pregnant women during the COVID-19 pandemic. We investigated with a longitudinal design whether prenatal and postnatal maternal distress during the COVID-19 pandemic was associated with lower infant socioemotional development. METHODS: = 30,00, 97.6% White) were recruited during the first COVID-19 mandatory lockdown in Quebec, Canada, from April 2nd to April 13th 2020 and were re-contacted at two months postpartum to complete self-reported measures of general (i.e. not specifically related to the COVID-19 pandemic) anxio-depressive symptoms and infant development. Structural equation modeling analyses were performed using maximum likelihood parameter estimation. RESULTS: Higher maternal prenatal distress significantly contributed to poorer infant socioemotional development. A mediation model showed that postnatal distress significantly mediated the association between prenatal distress and infant socioemotional development, whereas the direct effect of prenatal distress was no longer significant. Prenatal and postnatal maternal distress accounted for 13.7% of the variance in infant socioemotional development. CONCLUSION: Our results call for special means of clinical surveillance in mothers and for innovative (online) interventions aiming to support maternal mental health during pregnancy and after delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».