The Impact of Time to Reperfusion on Recanalization Rates and Outcome After Mechanical Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Timely and effective recanalization to salvage the penumbra is the main determinant of outcome in acute ischemic strokes. Randomized controlled trials on late window mechanical thrombectomy (MT) have proved its safety and efficacy upto 24 h after stroke onset. We looked at the impact of time to reperfusion on vessel recanalization rates and short-term outcome in patients undergoing MT for large vessel occlusion. Methods: The clinical, imaging, and outcome of all patients undergoing MT upto 24 h from last seen normal was extracted from a prospectively maintained ischemic stroke database from January 2012 till September 2019. Results: There were 145 patients with a mean (SD) age of 58.2 (±14) years. Of them, 28 had wake up/unknown time of onset stroke and 9 presented beyond >360 min. There were 23 vertebrobasilar strokes. Median National Institute of Health Stroke scale score (NIHSS) at admission was 16.4 (Inter quartile range (IQR) 12–21). CT-Alberta Stroke program early CT score (CT-ASPECTS) was excellent (8–10) in 39 (31.6%) and fair (5–7) in 77 (63.6%) patients in anterior circulation strokes. About 25% underwent bridging therapy. Recanalization rates did not differ between those presenting early (<6 h) versus wake up strokes and late presenting patients (81.79% vs 71.9%). Symptomatic Intracerebral hemorrhage (ICH) occurred in 5%. At 3 months, excellent outcome (modified rankin scale <2) was observed in 28.9%. While Admission NIHSS remained strong predictor of poor outcome at 3 months, delay in presentation did not impact MT outcome (37.5% vs 45.79% and P = 0.460). Conclusions: The recanalization rates were similar in patients irrespective of the time to reperfusion from stroke onset. The functional outcome was not inferior in late presenters selected by advanced imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».