Relapse of concussion symptoms in the context of premature return to learn and return to play
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the proportion of sport-related concussion (SRC) cases among student athletes that resulted in a relapse of their symptoms due to premature return to play (RTP) or premature return to learn (RTL) has changed compared with a prior (2006 to 2011) study. DESIGN: Retrospective cohort study of electronic medical record charts from a 5-year period (2011 to 2016) compared with previous data. SETTING: A sport and exercise medicine physician's office-based practice in Ontario. PARTICIPANTS: Two-hundred forty-one students who had 258 distinct cases of SRC diagnosed. MAIN OUTCOME MEASURES: Premature RTP and RTL were defined as chart records documenting the relapse, recurrence, or worsening of concussion symptoms that accompanied the patient's RTP or RTL. RESULTS: Between 2011 and 2016, premature RTP and RTL resulted in a relapse of symptoms in 26.7% and 42.6% of cases, respectively. When compared with data from the 2006 to 2011 chart review, the incidence of premature RTP decreased by 38.6%. However, the rate of the relapse of symptoms associated with premature RTL decreased by only 4.7%. There was a relapse of symptoms in 43.4% of the cases involving female students and 29.7% of the cases involving male students, indicating that female patients are more likely to experience a relapse of symptoms. Cases involving female athletes also resulted in much later RTP clearance compared with those involving male athletes, with a median duration that was almost double that of male athletes' cases (49 days vs 25 days). CONCLUSION: An important decrease in the relapse of symptoms in the context of premature RTP occurred over the 2006 to 2016 period. However, this decrease was minimal for RTL. This may reflect the fact that efforts to implement structured RTP strategies arose earlier than those to implement RTL strategies. Efforts are needed to find the best method of implementing a coordinated plan for the postconcussion athlete who is returning to school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».