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Enregistrement W4220700754 · doi:10.1177/00178969221087679

African immigrant students’ participation in Canadian health-promoting schools

2022· article· en· W4220700754 sur OpenAlexafffundabout
Lawrence Nyika

Notice bibliographique

RevueHealth Education Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésPhotovoiceFocus groupImmigrationNova scotiaQualitative researchPsychologyPedagogySociologyGender studiesPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Students are key stakeholders in schools, and their participation in the work of health-promoting schools (HPS) is crucial. This study focused on African immigrant students to Canada, who face the unique challenge of navigating unfamiliar school systems. The purpose of the study was to understand how immigrant students imagined, felt and thought about themselves in relation to education and health-related programmes from their perspective as Nova Scotia school stakeholders. Methods: The investigation was informed by critical race theory and social constructivism and involved three research methods: photovoice, individual interviews and focus groups. Study participants were 15 secondary school students of colour, aged between 12 and 21 years, who had migrated to Nova Scotia from Africa and the Caribbean region within the last 10 years. Findings: Three overarching themes were developed from the study relating to: the pedagogy of the HPS, Black consciousness and school health culture. Conclusion: Research participants perceived their participation in HPS as racially and pedagogically challenging, to a variable extent. Study findings highlight the significance to HPS programming of authentically representing Blackness, familiarity or love, and Afro-Caribbean cultural food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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