Feasibility of Virtual Simulation-Based Diabetes Foot Care Education in Patients with Diabetes in Ethiopia: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diabetes mellitus is a rapidly growing global public health problem; the number of adults with diabetes is expected to increase from 424.9 million in 2017 to 628.6 million in 2045. Approximately 80% of diabetic patients live in low- and middle-income countries where access to care may be limited. For example, in Ethiopia, diabetes care is often rudimentary, and formal, structured diabetes education is almost non-existent. One potential solution to the lack of diabetes management education for patients could be virtual simulation-based diabetes education incorporating the contextual realities of patients in Ethiopia. Despite its great potential to improve glycemic control, delay diabetes-related complications and reduce mortality associated with diabetes, the feasibility of virtual simulation-based diabetes self-management education has not been studied in low- and middle-income settings. Objective: The purpose of the current study is to evaluate the feasibility of a virtual simulation-based Diabetes Foot Care Education (DFCE) program among adult patients with diabetes in Ethiopia. Methods: A randomized controlled feasibility study including participants from University of Gondar Referral Hospital (UoGRH) will be conducted. A sample of 40 participants will be recruited, of which 20 participants will receive the virtual simulation-based education program, and the other 20 participants will continue with their usual diabetes care. After the education program, a questionnaire and structured interview will be used to explore the feasibility (acceptability, practicality) and the potential impact of virtual simulation-based DFCE intervention in patients with diabetes. Data will be analyzed using SPSS version 25 using descriptive statistics, independent t-tests, paired sample t -test, and factorial ANOVA at significance levels of less than 0.05. Discussion: Our study seeks to understand the perceived usefullness and usability of virtual simulation-based diabetes foot care education on behavioural (diabetes foot-care knowledge, foot self-care practices, and foot self-care efficacy). Furthermore, the study will provide insight to assist in the development of technologically assisted and contextually designed DFCE programs. Trial Registration Number: NCT04841291 (ClinicalTrials.gov Identifier). Keywords: diabetes mellitus, feasibility, acceptability, practicability, foot care, Ethiopia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».