Predicted and Measured Virucidal Efficacies of Microbicides for Emerging and Re-emerging Viruses Associated with WHO Priority Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization has updated its list of priority diseases for 2021 to currently include the following: Ebola virus disease and Marburg virus disease (Filoviridae), Nipah and henipaviral diseases (Paramyxoviridae), Lassa fever (Arenaviridae), Rift Valley fever and Crimean-Congo hemorrhagic fever (Bunyaviridae), Zika (Flaviviridae), COVID-19 (SARS-CoV-2) including Delta, Omicron, and other variants of concern, Middle East respiratory syndrome, severe acute respiratory syndrome (Coronaviridae), and the always present “disease X,” which is a term used for the next emerging pathogen of concern that is not known about today. In this chapter, we review the virucidal efficacy data for microbicides (disinfectants and antiseptics, also known as surface and hand hygiene agents or collectively hygiene agents) for the viruses associated with these diseases. As these diseases are each caused by lipid-enveloped viruses, the susceptibilities of the viruses to virucidal agents are informed by the known hierarchy of susceptibility of pathogens to microbicides. The unique susceptibility of lipid-enveloped viruses to most classes of microbicides is based on the common mechanism of action of envelope-disrupting microbicides. Empirical data supporting this principle and the mitigational role of targeted hygiene in infection prevention and control (IPAC) discussed are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle