Fall arrest strategy training improves upper body response time compared to standard fall prevention exercise in older women: A randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Exercise can decrease fall risk in older adults but less is known about training to reduce injury risk in the event a fall is unavoidable. The purpose of this study was to compare standard fall prevention exercises to novel Fall Arrest Strategy Training ( FAST); exercises designed to improve upper body capacity to reduce fall-injury risk in older women. Method Forty women (mean age 74.5 years) participated in either Standard (n = 19) or FAST (n = 21) twice per week for 12 weeks. Both interventions included lower body strength, balance, walking practice, agility and education. FAST added exercises designed to enhance forward landing and descent control such as upper body strengthening, speed and practice of landing and descent on outstretched hands. Results Both FAST and Standard significantly improved strength, mobility, balance, and fall risk factors from pre to post-intervention. There was a significant time by group interaction effect for upper body response time where FAST improved but Standard did not ( p = 0.038). Discussion FAST resulted in similar gains in factors that reduce fall risk as a standard fall prevention program; with the additional benefit of improving speed of arm protective responses; a factor that may help enhance landing position and reduce injury risks such as head impact during a forward fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».