Global Surgery at the National Landscape: Perspectives after the XXXIV Brazilian Congress of Surgery
Notice bibliographique
Résumé
The XXXIV Brazilian Congress of Surgery included Global Surgery for the first time in its scientific program. Global Surgery is any action in research, clinical practice, and policy-making that aims to improve access and quality of care in surgical specialties. In 2015, The Lancet Commission on Global Surgery highlighted that five billion people lack safe, timely, and affordable surgical care. Even more critical, nine of ten people cannot access essential surgical care in low and middle-income countries, where a third of the worldwide population resides, and only 6% of global surgical procedures are performed. Although Brazilian researchers and institutions have been contributing to lay the movement's foundations since 2014, Global Surgery remains a barely debated subject in the country. It is urgent to expand the field and break paradigms regarding the surgeons' role in public health in Brazil. Accomplishing these standards requires a joint effort to strategically allocate resources and identify collaboration opportunities, including those from medical societies and regulatory bodies. As members of the International Student Surgical Network of Brazil - a nonprofit organization by and for students, residents, and young physicians focused on Global Surgery - we review why investing in surgery is cost-effective to strengthen health systems, reduce morbimortality, and lead to economic development. Additionally, we highlight and propose key recommendations to foster the field at the national level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».