3D ultrasound for diagnosis and tracking of synovitis in first carpometacarpal osteoarthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
First carpometacarpal osteoarthritis (CMC1) is one of the most prominent forms of hand osteoarthritis (OA) with an estimated prevalence of up to 33%. X-ray radiography is the most common imaging modality used in the diagnosis of CMC1 OA. However, studies have reported significant discrepancies between patient-related outcomes and radiographic evidence of OA, which may be attributed to the lack of x-ray soft tissue contrast. Therefore, in conjunction with rapidly expanding soft tissue modalities such as magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound (US) there has been an increased interest in the role that soft tissue structures, such as joint synovium plays in the progression of OA. US and MRI are excellent for imaging soft tissue structures; however, US is highly operator-dependent and is inherently 2D, while MRI is associated with long waitlist times, high operating costs, and inaccessibility to patients with mobility impairments. Three-dimensional (3D) US technology may overcome these limitations by providing a method for bedside monitoring OA progression and treatment response. This paper validates the use of our developed 3DUS device for comparing synovial volume measurements in a CMC OA patient study. The CMC1 patient was imaged to compare the measurement capabilities of 3DUS to MRI for measuring synovial tissue volumes. Results showed that there was a 29.61% difference between acquired MRI and 3DUS volumetric measurements. Furthermore, the coefficient of variance was 1.4% and 5.7% for 3DUS and MRI, respectively, suggesting that the volumetric measurements from the 3DUS image were more consistent and better suited for clinical imaging and assessment of the CMC1 joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».