A Cationic Amphipathic Tilapia Piscidin 4 Peptide-Based Antimicrobial Formulation Promotes Eradication of Bacterial Vaginosis-Associated Bacterial Biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial vaginosis (BV) is prevalent among women of reproductive age and has a high rate of recurrence, which can be largely attributed to ineffective BV biofilm eradication by current first-line antibiotics. In this study, we report that the Nile tilapia piscidin 4 (TP4) exhibits broad-spectrum antimicrobial and antibiofilm activity against BV-associated bacteria, but not beneficial lactobacilli. In addition, BV-associated Gardnerella vaginalis remains susceptible to TP4 even after continual exposure to the peptide for up to 22 passages. Gardnerella vaginalis and Streptococcus anginosus are both biofilm-forming BV-associated bacteria, and we found that combining TP4 peptide and disodium EDTA with the biofilm-disrupting agent, chitosan, can eradicate biofilms formed by single or mixed G. vaginalis and S. anginosus. In addition, long-term storage of TP4 peptide in chitosan did not diminish its bactericidal activity toward G. vaginalis. Preformulation studies were performed using High performance liquid chromatography (HPLC) and Circular Dichroism (CD). The long-term stability of TP4 peptide was assessed under various conditions, such as different temperatures and ionic strengths, and in the presence of H2O2 and lactic acid. When exposed to sodium dodecyl sulfate (SDS), TP4 maintained its secondary structure at various temperatures, salt and disodium EDTA concentrations. Furthermore, the TP4 microbicide formulation significantly reduced the colonization density of BV-associated bacteria in mice infected with single or mixed bacteria (G. vaginalis and S. anginosus). The TP4 microbicide formulation showed biocompatibility with beneficial human vaginal lactobacilli and female reproductive tissues in C57BL/6 mice. These results suggest that the TP4 microbicide formulation could be a promising topical microbicide agent for BV treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».