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Enregistrement W4220704283 · doi:10.1186/s13567-022-01041-0

A multifunctional enolase mediates cytoadhesion and interaction with host plasminogen and fibronectin in Mycoplasma hyorhinis

2022· article· en· W4220704283 sur OpenAlexaff
Jia Wang, Yanfei Yu, Yao Li, Shiyang Li, Li Wang, Yanna Wei, Yuzi Wu, Bala Pillay, Ademola O. Olaniran, Thamsanqa E. Chiliza, Guoqing Shao, Zhixin Feng, Qiyan Xiong

Notice bibliographique

RevueVeterinary Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesJiangsu Agricultural Science and Technology Independent Innovation FundJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation FundGovernment of Jiangsu ProvinceSix Talent Peaks Project in Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaJiangsu Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésBiologyEnolaseFibronectinMolecular biologyBacterial adhesinPlasminogen activatorMicrobiologyBiochemistryExtracellular matrixImmunologyVirulenceEndocrinologyGeneImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mycoplasma hyorhinis may cause systemic inflammation of pigs, typically polyserositis and arthritis, and is also associated with several types of human cancer. However, the pathogenesis of M. hyorhinis colonizing and breaching the respiratory barrier to establish systemic infection is poorly understood. Glycolytic enzymes are important moonlighting proteins and virulence-related factors in various bacteria. In this study, we investigated the functions of a glycolytic critical enzyme, enolase in the infection and systemic spread of M. hyorhinis. Bacterial surface localization of enolase was confirmed by flow cytometry and colony hybridization assay. Recombinant M. hyorhinis enolase (rEno) was found to adhere to pig kidney (PK-15) cells, and anti-rEno serum significantly decreased adherence. The enzyme was also found to bind host plasminogen and fibronectin, and interactions were specific and strong, with dissociation constant (KD) values of 1.4 nM and 14.3 nM, respectively, from surface plasmon resonance analysis. Activation of rEno-bound plasminogen was confirmed by its ability to hydrolyze plasmin-specific substrates and to degrade a reconstituted extracellular matrix. To explore key sites during these interactions, C-terminal lysine residues of enolase were replaced with leucine, and the resulting single-site and double-site mutants show significantly reduced interaction with plasminogen in far-Western blotting and surface plasmon resonance tests. The binding affinities of all mutants to fibronectin were reduced as well. Collectively, these results imply that enolase moonlights as an important adhesin of M. hyorhinis, and interacts with plasminogen and fibronectin. The two lysine residues in the C-terminus are important binding sites for its multiple binding activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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