CRISPR-Cas9 treatment partially restores amyloid-β 42/40 in human fibroblasts with the Alzheimer’s disease PSEN1 M146L mutation
Notice bibliographique
Résumé
Presenilin 1 (PS1) is a central component of γ-secretase, an enzymatic complex involved in the generation of the amyloid-β (Aβ) peptide that deposits as plaques in the Alzheimer's disease (AD) brain. The M146L mutation in the PS1 gene ( PSEN1 ) leads to an autosomal dominant form of early-onset AD by promoting a relative increase in the generation of the more aggregation-prone Aβ42. This change is evident not only in the brain but also in peripheral cells of mutation carriers. In this study we used the CRISPR-Cas9 system from Streptococcus pyogenes to selectively disrupt the PSEN1 M146L allele in human fibroblasts. A disruption of more than 50% of mutant alleles was observed in all CRISPR-Cas9-treated samples, resulting in reduced extracellular Aβ42/40 ratios. Fluorescence resonance energy transfer-based conformation and western blot analyses indicated that CRISPR-Cas9 treatment also affects the overall PS1 conformation and reduces PS1 levels. Moreover, our guide RNA did not lead to any detectable editing at the highest-ranking candidate off-target sites identified by ONE-seq and CIRCLE-seq. Overall, our data support the effectiveness of CRISPR-Cas9 in selectively targeting the PSEN1 M146L allele and counteracting the AD-associated phenotype. We believe that this system could be developed into a therapeutic strategy for patients with this and other dominant mutations leading to early-onset AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».