Olive Cellulosic Fibre Based Epoxy Composites: Thermal and Dynamic Mechanical Properties
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with the evaluation of the impact of three different olive tree residues: olive tree small branch (OTS), olive tree big brunch (OTB) and olive tree leaves (OTL) as a filler on thermal properties of olive/epoxy biocomposites. Olive residue-based epoxy composites were processed at 40% filler loading to fabricate biocomposites by hand lay-up techniques. The thermal stability was investigated by thermal gravimetric analysis (TGA) while dynamic mechanical properties and thermal expansion of fiber composites were analyzed by the dynamic mechanical analyzer (DMA) and thermomechanical analyzer (TMA). The OTL/epoxy composite showed improvement in thermal and DMA (storage modulus, loss modulus, and damping factor) as compared to OTB and OTS/epoxy composites. On the other hand, OTS filled epoxy matrix exhibited the greatest thermal degradation temperature while CTE was the lowest and greatest dynamic mechanical properties over all composites. DMA results revealed that the OTS/epoxy composite possesses the highest storage modulus in view of the strong fiber/matrix interfacial. It is evident from obtained results that the incorporation of olive biomass enhanced thermal, dimensional, and dynamic mechanical characterizations of epoxy composites and appropriate use for automotive or materials applications of building that mandate high-dimensional stability and dynamic mechanical characterizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».