Partnering Up: The Social Cognition of Partnered Interaction in Life and Art
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I present a model of social cognition that is grounded in the interplay between mentalizing and joint action during social interaction. I first propose a psychological distinction between a “character” and a “partner” as two different ways of conceiving of people in social cognition. A character is someone whom we connect with as a spectator. We can mentalize about them , but they cannot mentalize about us at the same time, since there is no direct interaction. A partner, by contrast, is someone with whom we are engaged in a social interaction such that the mentalizing is reciprocal. However, the defining feature of partnered interaction is not mentalizing per se but instead the adaptivity by which partners make ongoing behavioral adjustments to one another during their interactions. Such adaptivity provides a foundation for forming social bonds with people. I present a Dual Cohesion perspective that focuses on two complementary manners for achieving social cohesion with people during partnered interactions: alignment in conversation and entrainment in joint physical actions. Alignment is based on a cognitive convergence of ideas, whereas entrainment is based on a behavioral coordination of actions. Overall, the model reveals the interplay between mentalizing and joint action in social cognition and partnered interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».