Receiving and giving electronic cigarettes as gifts in China: Findings from International Tobacco Control China Survey
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette gifting is pervasive in China. As the Chinese are increasingly aware of harm from smoking cigarettes, e-cigarettes, often promoted as less harmful alternatives to cigarettes, may be viewed as appropriate gifts. This study is the first using population-based survey data to examine receiving and giving e-cigarettes as gifts in China. We analyzed 9,274 adults from Wave 5 of the International Tobacco Control China Survey, which was completed in July 2015. We found that the prevalence of receiving e-cigarettes as gifts was 1.3% among all respondents and 5.3% among urban smokers; the prevalence of giving e-cigarettes as gifts was 0.5% among all respondents and 1.2% among urban smokers. These prevalence estimates were very low among nonsmokers and rural respondents. Further analysis on urban smokers (N = 3,312) found that those aged 40-54 and 55+, those with high education levels, heavy smokers, and those who perceived e-cigarettes as equally/more harmful than cigarettes were more likely to receive e-cigarette gifts; and those who ever used e-cigarettes were significantly more likely to both receive and give e-cigarette gifts. Urban smokers with positive attitude about cigarette gifting were also more likely to give e-cigarette gifts to others, but those aged 55+ were less likely to gift e-cigarettes. Findings of this study indicate that the Chinese may perceive e-cigarettes as appropriate gifts for smokers, especially heavy smokers. Precautions should be taken to prevent e-cigarettes from becoming a gift choice for nonsmokers. Health campaigns designed to combat the social acceptance of cigarette gifting may also help reduce e-cigarette gifting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».