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Enregistrement W4220706311 · doi:10.5194/egusphere-egu22-1095

Radiocarbon and Stable Isotope Constraints on the Sources and Cycling of Organic Carbon in Mackenzie Delta Lakes

2022· preprint· en· W4220706311 sur OpenAlexaboutno aff
Julie Lattaud, Lisa Bröder, Negar Haghipour, Liviu Giosan, Timothy I. Eglinton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstDeltaArcticIsotopes of carbonCarbon cycleRadiocarbon datingPermafrostContext (archaeology)GeologyTotal organic carbonClimate changeCyclingOceanographyPhysical geographyEnvironmental scienceEcologyEnvironmental chemistryChemistryGeographyEcosystemPaleontologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic is undergoing accelerated changes in response to ongoing alterations to the climate system (Arctic report card 2019), and there is a need for local to regional scale records of past climate variability in order to put these changes into historical context. The Mackenzie Delta region (Northwestern Territories, Canada) is populated by numerous small shallow lakes. They are classified as no-, low- and high-closure lakes, reflecting varying degrees of connection to the river main stem, and as a result, have different sedimentation characteristics. As for much of the Arctic region, the Mackenzie Delta is expected to undergo marked environmental perturbations such as earlier melting of river ice. As a consequence, the annual flood pulse (freshet) may decline, potentially resulting in the disconnection of some lakes from the river, leading to their subsequent desiccation (Lesack et al., 2014; Lesack & Marsh, 2010). In contrast, abrupt permafrost thaw and enhanced thermokarst-related processes might lead to additional lake formation and deepening of already formed lakes. In this study, we used sediment cores originating from several lakes within the Mackenzie Delta, representing the three types of connectivity to the river (Lattaud et al., 2021). Radiocarbon and stable carbon isotopic signatures of two groups of compounds - fatty acids and isoprenoid and branched glycerol dialkyl glycerol tetraethers (GDGTs) - are employed as tracers of carbon supply to, and cycling within the different lakes. Short-chain fatty acids as well as GDGTs serve as putative tracers of microbial production while long-chain fatty acids originate from higher terrestrial plants. The carbon isotopic signatures are used to distinguish between the relative importance of carbon inputs derived from in situ production, as well as from proximal (lake periphery) and distal (Mackenzie River) sources to the different lakes in the context of their degree of connectivity. Down-core molecular 14C measurements provide insights into the temporal evolution of the lakes, providing context for their response to past and future climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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