Dentate gyrus mossy cells exhibit sparse coding via adaptive spike threshold dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hilar mossy cells (hMCs) are glutamatergic neurons in the dentate gyrus (DG) that receive inputs primarily from DG granule cells (GCs), CA3 pyramidal cells and local inhibitory interneurons. The hMCs then provide direct excitatory and disynaptic inhibitory feedback input to GCs. Behavioral and in vivo single unit recording experiments have implicated hMCs in pattern separation as well as is in spatial navigation and learning. It has, however, been difficult to mechanistically link the in vivo physiological behavior of hMCs with their intrinsic excitability properties that convert their synaptic inputs into spiking output. Here, we carried out electrophysiological recordings from the main cell types in the DG and found that hMCs displayed a highly adaptive threshold acting over a remarkably protracted time-scale. The hMC spike threshold increased linearly with increasing current stimulation and saturated at high current intensities. This threshold also increased in response to spiking and this effect also decayed over a long timescale, allowing for activity-dependent summation that limited hMC firing rates. This mechanism operates in parallel with a prominent medium after-hyperpolarizing potential (AHP) generated by the small conductance K + channel. Based on experimentally derived parameters, we developed a phenomenological exponential integrate-and-fire model that closely mimics the hMC adaptive threshold. This lightweight model is amenable to its incorporation into large network models of the DG that will be conducive to deepen our understanding of the neural bases of pattern separation, spatial learning and navigation in the hippocampus. Statement of significance Recent studies on hilar mossy cells have revealed that they are implicated in spatial navigation and mnemonic functions. Yet, the basic intrinsic characterization of these hMCs is still too superficial to explain their spiking behavior in vivo . Here, we describe novel biophysical properties of hMCs, including an independent relationship between spike latency and spike threshold as well as a slowly adapting spike threshold. These findings complement several other biophysical and connectivity similarities between hMCs and CA3 pyramidal cells, while emphasizing the contrast with hilar interneurons. Additionally, our results are well captured by a phenomenological model of the hMC which provides a useful framework to study the neural substrate of spatial navigation and learning in the dentate gyrus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».