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Enregistrement W4220706800 · doi:10.1155/2022/5773362

Optimization of Bus Rerouting to Alleviate the Impact of Rail Transit Construction

2022· article· en· W4220706800 sur OpenAlexvenueno aff
Yiran Wang, Jingxu Chen, Xinlian Yu, Qinhe An, Wu Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaHenan Provincial Department of TransportationGovernment of Jiangsu ProvinceU.S. Department of Transportation
Mots-clésTransport engineeringUrban rail transitRail transitScheme (mathematics)Service (business)Bus rapid transitTransit (satellite)EngineeringService levelLocal busPublic transportDuration (music)Line (geometry)Computer scienceControl busSystem bus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In urban areas, rail transit construction affects the travel time and the efficiency of bus lines along the surrounding roads. To ensure service qualities, this study proposes a two-stage optimization method for bus rerouting to alleviate the impact of rail construction. In the first stage, the effect of the construction on bus operation is evaluated based upon one indicator, namely the increased rate of bus turnaround time. The affected lines that need rerouting are sifted by the indicator. For each rerouting line, we design two adjustment patterns and associated candidate alternative rerouting sets. In the second stage, the bus network alteration optimization model is developed to maximize the number of passengers served. The model considers several practical constraints, including service connectivity, rationality of bus travel time, and budget for building new bus stops. It realizes a systematic optimization of bus rerouting lines affected by rail transit construction. The proposed method is applied to Ning-Ma intercity railway in Ma’anshan, China to analyze the impact of construction on the surrounding bus lines and obtain the optimal adjustment scheme. The results show that the proposed method is capable of effectively reducing the negative effects caused by rail transit construction and meantime guaranteeing bus service quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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