Prevalence and incidence of hepatitis C infection amongst men who have sex with men in a <scp>population‐based</scp> pre‐exposure prophylaxis program in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Men who have sex with men (MSM) are at risk for sexually-transmitted hepatitis C (HCV). Evidence for HCV infection in the context of pre-exposure prophylaxis (PrEP) use in North America is limited. We sought to characterize baseline HCV prevalence and incidence in MSM receiving PrEP in British Columbia (BC), Canada. METHODS: We followed individuals in the BC PrEP program from January 2018 to August 2019. We evaluated baseline prevalence and incident seroconversions (newly positive HCV antibody). A multivariable logistic regression model was performed in MSM for factors associated with HCV prevalence at enrollment, including reported prior sexually transmitted infection (STI), HIV Incidence Risk Index for MSM score, PrEP use because of a partner living with HIV, and location of residence. RESULTS: The median age of the cohort was 33 years, 98.3% male, with 3058 person years (PY) of follow-up. Baseline HCV prevalence was 0.82% (31/3907 MSM enrollees) and HCV incidence (n = 3) was 0.15 per 100 PY (95% confidence interval [CI] 0.03-0.45). In multivariable analysis, initiating PrEP because of a partner living with HIV (adjusted odds ratio [aOR] 5.02; 95% CI 1.87-13.47) and prior STI (aOR 2.34; 95% CI 1.04-5.24) were associated with positive HCV status. CONCLUSIONS: Baseline HCV prevalence and incidence was low amongst MSM in a population-based PrEP program in BC, Canada. HCV was associated with bridging from populations living with HIV and evidence of a reported prior STI as a PrEP indicator condition amongst MSM. PrEP initiation may be an opportunity for linkage to HCV screening and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».