Electrochemotherapy Is Effective in the Treatment of Bone Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Bone metastases induce pain, risk of fracture, and neural compression, and reduced mobility and quality of life. Electrochemotherapy (ECT) is a minimally invasive local treatment based on a high-voltage electric pulse combined with an anticancer drug. Preclinical and clinical studies have supported the use of ECT in patients with metastatic bone disease, demonstrating that it does not damage the mineral structure of the bone and its regenerative capacity, and that is feasible and efficient for the treatment of bone metastases. Since 2009, 88 patients with bone metastasis have received ECT at the Rizzoli Institute. 2014 saw the start of a registry of patients with bone metastases treated with ECT, whose data are recorded in a shared database. We share the Rizzoli Institute experience of 38 patients treated with ECT for a bone metastasis, excluding patients not included in the registry (before 2014) and those treated with bone fixation. Mean follow-up was 2 months (1-52). Response to treatment using RECIST criteria was 29% objective responses, 59% stable disease, and 16% progressive disease. Using PERCIST, the response was 36% OR, 14% SD, and 50% PD with no significant differences between the two criteria. A significant decrease in pain and better quality of life was observed at FU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».