Nutritional, organoleptic, and physical properties of biscuits made with cassava flour: effects of eggs substitution with kidney bean milk ( <i>Phaseolus vulgaris L</i> .)
Notice bibliographique
Résumé
Common bean forms a significant part of the diet in Africa and hence plays a critical role in human nutrition. In order to promote it, this study was designed to investigate the effects of fully substituting eggs with bean milk on the physical, nutritional and organoleptic properties of biscuits made with cassava flour. Replacement of egg by bean milk increased the biscuits’ fat, carbohydrates, crude protein, and energy content. On the other hand, there were no significant differences in mineral contents between the cassava biscuits with eggs which served as the control and cassava biscuits with bean milk following substitution by bean milk. There was no significant difference (p < .05) in the Saponin and Phytate contents regarding anti-nutrients contents between bean milk and cassava bean milk biscuits. In contrast, Tannin contents were significantly higher in biscuits than in bean milk. Biscuit made with eggs, was rated as “very good,” while the test biscuits were rated as “good.” Substitution of egg by bean milk in cassava biscuits increased the biscuits’ protein, the fat, and carbohydrates contents with an appreciable taste. These biscuits made with bean milk can be used as a food supplement to help fight protein malnutrition in vulnerable groups.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Food science study of cassava biscuits with kidney bean milk substituted for eggs.
It studies the nutritional and sensory properties of biscuits, not research itself.
Food science study of cassava biscuits with bean milk substitution; nutrition product properties.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».