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Enregistrement W4220707937 · doi:10.1097/01.gox.0000828056.61712.ec

17. SHARING THE MONTREAL GENDER AFFIRMING VAGINOPLASTY: A 25 YEAR AND 2500 CASES EXPERIENCE

2022· article· en· W4220707937 sur OpenAlexaboutno aff
Alexis Laungani, P. Brassard, Maud Bélanger

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaginoplastyMedicineTransgenderSex reassignment surgery (male-to-female)Retrospective cohort studyGeneral surgeryTransgender PersonSurgeryFamily medicineVaginaPsychologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Gender affirmation procedures have been dramatically and steadily increasing in both academic and private practices throughout the country over the past few years. While this was a long-needed change for transgender and non-binary individuals, specific training for surgeons and residents has not necessarily followed the rapid uptake in cases performed. Genital surgeries can be therefore very challenging because of possible associated serious complications, less known anatomy and overall less in-training exposure. This study aims at describing the Montreal vaginoplasty technique, its refinements over the years, and to identify means of reduction of complications for the surgeons beginning in the field. METHODS: A retrospective case review was performed of all 2500 penile inversion vaginoplasties carried out by the senior author between 2000 and 2021. Changes in the technique over the years were identified by reviewing operative protocols and postoperative pictures. Most common complications were reviewed. RESULTS: Analysis of the technique allowed to describe 10 steps suitable for teaching, and to identify changes made over the years in each step, along with a decrease in overall complication rate. CONCLUSIONS: The Montreal vaginoplasty technique is described along with insights on its evolution in both achieving better cosmetic and functional outcomes, but also with strategies identified to mitigate the most encountered complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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