Global analysis of extreme precipitation changes in the Köppen-Geiger climate classification
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the frequency and intensity of extreme precipitation resulting from climate change are responsible for natural disasters such as severe floods and have been a major study focus during the last decades. Previous studies have mainly focused on the trends of annual maxima precipitation at global and regional scales. However, little is known about how extreme precipitation trends change among different climate types. This study offers a global analysis of extreme precipitation changes in terms of climate type by using over 8500 gauge-based records. We focus on the period 1964 to 2013 when global warming was accelerating. A climate type is assigned to each station based on the Köppen Geiger (KG) climate classification, resulting in 30 KG climate subtypes. Mann-Kendall test and Sen’s slope estimator are applied to each time series, measuring the magnitude and significance of trends. The heaviness of the tail for each station is assessed based on the shape parameter of the Generalized Extreme Value distribution. Our results indicate a decreasing trend for the majority of stations associated with some of the arid, temperate, and continental subtypes (i.e., hot semi-arid (BSh); hot-summer temperate (Csa); warm-summer temperate (Csb); and warm, dry-summer continental (Dsb)). An increasing trend is observed for the stations associated with the remaining KG subtypes, especially stations associated with dry-summer subarctic (Dsc) and monsoon-influenced extremely cold subarctic (Dwd). A significant increasing trend is estimated for 9.7% of stations located in the eastern USA, Asia, and northern Europe. However, only 2% of stations, mainly in eastern Australia and the central USA have a significant decreasing trend. The heaviness of the tail is the largest in the Polar major climate type (E), followed by Tropical (A), Dry (B), Continental (D), and Temperate (C). For the climate subtypes, large heavy-tailed extremes are observed in extremely cold subarctic (Dfd), polar tundra (ET), and tropical monsoon (Am), while only light-tailed extremes were observed in subpolar oceanic (Cfc). This study reveals the relationship of extreme precipitation characteristics (e.g., tail heaviness and trend) with the climate types at the global scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».