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Enregistrement W4220708097 · doi:10.1007/s40710-021-00557-5

Comparison of Noble Gas Temperature with Recent Mean Annual Air and Soil Temperature in different regions of Hungary

2022· article· en· W4220708097 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Processes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundEuropean Commission
Mots-clésHydrology (agriculture)HydrogeologyAir temperatureKarstAquiferEnvironmental sciencePhysical geographyGeologyClimatologyGroundwaterGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the relation of noble gas temperature (NGT) and mean annual air (MAAT) and soil (MAST) temperature through studying water samples and meteorological data from six Hungarian regions. Alluvial plains, hilly and mountainous regions were studied to investigate the effects of geomorphological, hydrogeological and micro-climatic conditions. Water samples were collected from springs and wells fed from different aquifers. Comparing NGTs derived from these water samples with the MAAT and MAST values of the given region, we identified differences between the sampled areas. In case of the Geresd Hills, Mezőföld, Danube-Tisza Interfluves and Nyírség, the NGTs (13.0 ± 0.9 °C, 12.1 ± 1.1 °C, 12.1 ± 0.6 °C and 12.7 ± 1.6 °C, respectively) generally reflect MAST, however in karstic Bükk Mts. (6.8 ± 0.6 °C) and Mecsek Mts. (10.7 ± 1.9 °C) they are closer to MAAT. Consequently, it can be concluded that the direct relationship between noble gas temperature and mean annual air temperature is not always as well-defined as it is often assumed. It is shown that MAAT and MAST should be distinguished, especially when using NGT as a paleoclimate proxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle