Compact Word-Serial Modular Multiplier Accelerator Structure for Cryptographic Processors in IoT Edge Nodes with Limited Resources
Notice bibliographique
Résumé
IoT is extensively used in many infrastructure applications, including telehealth, smart homes, smart grids, and smart cities. However, IoT has the weakest link in system security since it often has low processing and power resources. It is important to implement the necessary cryptographic primitives in these devices using extremely efficient finite field hardware structures. Modular multiplication is the core of cryptographic operators. Therefore, we present, in this work, a word-serial modular multiplier accelerator structure that provides the system designer with the ability to manage areas, delays, and energy consumption through selecting the appropriate embedded processor word size l. The modularity and regularity of the suggested multiplier structure makes it more suitable for implementation in ASIC technology. The ASIC implementation results indicates that the offered multiplier structure achieves area reduction compared to the competitive existing multiplier structures that vary from 76.2% to 98.5% for l=8, from 73.1% to 98.1% for l=16, and from 82.9% to 98.3% for l=32. Moreover, the energy reduction varies from 61.2% to 98.8% for l=8, from 67.7% to 98.3% for l=16, and from 76.1% to 98.8% for l=32. These results indicate that the proposed modular multiplier structure significantly outperforms the competitive ones, in terms of area and consumed energy, making it more suitable for utilization in resource-constrained IoT edge devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».