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Enregistrement W4220708847 · doi:10.1177/08862605211067003

Prevention of Sexual Violence in sport: A Socioecological Review

2022· review· en· W4220708847 sur OpenAlexaff
Jeffrey J. Milroy, Katie Hanna, Tori VandeLinde, David S. Lee, Keith L. Kaufman, Anita Raj, Kathryn M. Barker, Miranda Sitney, Aliza Lipman, Alyssa Glace, Jason Kyler-Yano

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrey literatureContext (archaeology)Intrapersonal communicationBest practicePublic healthHealth promotionPopulationPsychologyMedicineMedical educationInterpersonal communicationMEDLINENursingSocial psychologyPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual violence in sport is prevalent and represents a serious public health concern. The social-ecological model for health promotion has been used successfully as a framework to identify individual-to-policy level factors aimed at health promotion or disease prevention. The purpose of this review was to examine both published and non-published (publicly available) SVP efforts conducted within the context of sport and make recommendations for future practice. Grey literature search methods were utilized to conduct a review of publicly available documents. This included (a) a comprehensive Google search using unique search terms that would identify SVP efforts within sport settings and (b) a review of the publicly accessible websites identified in the previous step. Following the grey literature search, and using the SVP practices identified in step one, we conducted a supplementary literature search using scientific publication search engines to identify whether the SVP practices identified in step one had associated peer-reviewed publications. Finally, we assessed various characteristics of each SVP practice including the target population, age range of intended participants, and whether the SVP had associated peer review publications. This led to the identification of 35 unique SVP practices: 25 (71%) SVP practices were assigned to the Intrapersonal level, 6 (17%) were assigned to the Interpersonal level, 9 (26%) were assigned to the Organizational level, 3 (9%) were assigned to the Community, and 2 (6%) were assigned to the Policy level. This review uncovered several important findings including a lack of multi-level SVP practices within sport, a lack of SVP practices that target children, minimal programming aimed at specifically preventing perpetration, the need to elevate policy level action, and a lack of peer-reviewed literature. Ultimately findings suggest that sport organizations ought to prioritize sexual violence prevention using national organizations for guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0140,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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