Curcumin–Induced Stabilization of Protein–Based Nano-Delivery Vehicles Reduces Disruption of Zwitterionic Giant Unilamellar Vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Curcumin-loaded native and succinylated pea protein nanoparticles, as well as zwitterionic giant unilamellar vesicles were used in this study as model bioactive compound loaded-nanoparticles and biomembranes, respectively, to assess bio-nano interactions. Curcumin-loaded native protein-chitosan and succinylated protein-chitosan complexes, as well as native protein-chitosan and succinylated protein-chitosan hollow, induced leakage of the calcein encapsulated in the giant unilamellar vesicles. The leakage was more pronounced with hollow protein-chitosan complexes. However, curcumin-loaded native protein and curcumin-loaded succinylated protein nanoparticles induced calcein fluorescence quenching. Dynamic light scattering measurements showed that the interaction of curcumin-loaded native protein, curcumin-loaded succinylated protein, native protein-chitosan, and succinylated protein-chitosan complexes with the giant unilamellar vesicles caused a major reduction in the size of the lipid vesicles. Confocal and widefield fluorescence microscopy showed rupturing of the unilamellar vesicles after treatment with native pea protein-chitosan and succinylated pea protein-chitosan complexes. The nature of interaction between the curcumin-loaded protein nanoparticles and the biomembranes, at the bio-nano interface, is influenced by the encapsulated curcumin. Findings from this study showed that, as the protein plays a crucial role in stabilizing the bioactive compound from chemical and photodegradation, the encapsulated nutraceutical stabilizes the protein nanoparticle to reduce its interaction with biomembranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».