Curcumin–Induced Stabilization of Protein–Based Nano-Delivery Vehicles Reduces Disruption of Zwitterionic Giant Unilamellar Vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Curcumin-loaded native and succinylated pea protein nanoparticles, as well as zwitterionic giant unilamellar vesicles were used in this study as model bioactive compound loaded-nanoparticles and biomembranes, respectively, to assess bio-nano interactions. Curcumin-loaded native protein-chitosan and succinylated protein-chitosan complexes, as well as native protein-chitosan and succinylated protein-chitosan hollow, induced leakage of the calcein encapsulated in the giant unilamellar vesicles. The leakage was more pronounced with hollow protein-chitosan complexes. However, curcumin-loaded native protein and curcumin-loaded succinylated protein nanoparticles induced calcein fluorescence quenching. Dynamic light scattering measurements showed that the interaction of curcumin-loaded native protein, curcumin-loaded succinylated protein, native protein-chitosan, and succinylated protein-chitosan complexes with the giant unilamellar vesicles caused a major reduction in the size of the lipid vesicles. Confocal and widefield fluorescence microscopy showed rupturing of the unilamellar vesicles after treatment with native pea protein-chitosan and succinylated pea protein-chitosan complexes. The nature of interaction between the curcumin-loaded protein nanoparticles and the biomembranes, at the bio-nano interface, is influenced by the encapsulated curcumin. Findings from this study showed that, as the protein plays a crucial role in stabilizing the bioactive compound from chemical and photodegradation, the encapsulated nutraceutical stabilizes the protein nanoparticle to reduce its interaction with biomembranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».