The Modern Day Asylum: A Mad Studies Informed Approach to Understanding De- Institutionalization, Madness and Chronic Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impetus behind the deinstitutionalization movement that began in the 1950s was to improve the wellbeing of institutionalized people as well as improve choice and access to inclusive community-based care. However, as large-scale institutions were closed, community- based alternatives were not added to meet the demand. This research looks at the experience of chronic emergency shelter users as an example of the ongoing systemic spatial segregation of people which was previously experienced in asylums. Drawing from some of the key features of Mad Studies, we utilize the experiences of chronic shelter users to posit enhanced approaches and supports to community-based interventions beyond the model of spatial segregation, which we argue is currently employed through direct and indirect measures. Approach: We conducted a cross-sectional study utilizing 300 survey interviews with chronically homeless people in Calgary, Alberta, Canada. Data was primarily quantitative but space for some qualitative answers were included. Analysis includes descriptive statistics, correlations, and regressions. Results: Participants reported high rates of trauma and system cycling, which were often inter- generational and starting in childhood. Troubling rates of self-identified “mental illness,” and mental health crises including suicide attempts and self-harm, and very limited success in accessing supports emerged. Results show that shelters and current housing models frequently replicate the segregation, confinements, control and surveillance of the asylums of the past which fail to meet individual needs and desires. Conclusion: Chronic homelessness and subsequent shelter use is the present reality of deinstitutionalization for many. Current attempts to fill gaps in the system of care replicate institutional care in various formats, and have halted progress towards the actualization of deinstitutionalization. Alternative responses require us to challenge the medicalization of homelessness as “mental illness.” Interventions including housing programs must be focused on healing from trauma and include the voices and experiences of lived experts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,040 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».