Inputs of disinfection by-products to the marine environment from various industrial activities: Comparison to natural production
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative treatment of seawater in coastal and shipboard installations is applied to control biofouling and/or minimize the input of noxious or invasive species into the marine environment. This treatment allows a safe and efficient operation of industrial installations and helps to protect human health from infectious diseases and to maintain the biodiversity in the marine environment. On the downside, the application of chemical oxidants generates undesired organic compounds, so-called disinfection by-products (DBPs), which are discharged into the marine environment. This article provides an overview on sources and quantities of DBP inputs, which could serve as basis for hazard analysis for the marine environment, human health and the atmosphere. During oxidation of marine water, mainly brominated DBPs are generated with bromoform (CHBr3) being the major DBP. CHBr3 has been used as an indicator to compare inputs from different sources. Total global annual volumes of treated seawater inputs resulting from cooling processes of coastal power stations, from desalination plants and from ballast water treatment in ships are estimated to be 470–800 × 109 m3, 46 × 109 m3 and 3.5 × 109 m3, respectively. Overall, the total estimated anthropogenic bromoform production and discharge adds up to 13.5–21.8 × 106 kg/a (kg per year) with contributions of 11.8–20.1 × 106 kg/a from cooling water treatment, 0.89 × 106 kg/a from desalination and 0.86 × 106 kg/a from ballast water treatment. This equals approximately 2–6% of the natural bromoform emissions from marine water, which is estimated to be 385–870 × 106 kg/a.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».