Presence of Autoantibodies in Males and Females With Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review and Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) is more common in females, and although the cause of RA is unknown, it is characterized by the production of autoantibodies. The aims of this study were to determine whether RA-associated autoantibodies are more often found in females than males and to identify factors that influence the relationship between sex and seropositivity. METHODS: Databases were searched and studies of RA (N ≥ 100) were included if they reported proportion of seropositive patients with RA by sex. Metaanalyses and metaregression were conducted using the random-effects model. Covariates regressed were smoking, age, BMI, Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), and the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28). RESULTS: Eighty-four studies with a total of 141,381 subjects with rheumatoid factor (RF) seropositivity and 95,749 subjects with anticitrullinated protein antibody (ACPA) seropositivity met inclusion criteria. The mean age of participants ranged from 37 to 68 years and the proportion of female subjects ranged from 9% to 92%. Results indicated that females were less likely than males to be seropositive: odds ratio (OR) 0.84 [95% CI 0.77-0.91] for RF and OR 0.88 [95% CI 0.81-0.95] for ACPA. BMI, smoking, mean age, DAS28, and HAQ-DI did not affect the relationship between sex and seropositivity. CONCLUSION: Although studies report that females have higher RA disease activity than males and that seropositivity predicts worse outcomes, females were less likely to be seropositive than males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».