The Relationship Between Women’s Negative Body Image and Disordered Eating Behaviors During the COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shed light on how the COVID-19 pandemic changed our lives, and most of them have documented its detrimental effect on eating habits. Until now, the effects of this global crisis on negative body image and its association with disordered eating behaviors remain largely understudied. This study aimed to investigate changes in frequency of disordered eating behaviors (i.e., restrictive eating, emotional eating, and overeating) and negative body image (i.e., shape and weight concern, and body dissatisfaction) among a community sample of women during the COVID-19 pandemic (October 2020-May 2021). Furthermore, we explored the possible relation between body image-related variables and changes in the frequency of disordered eating behaviors in the context of the pandemic. A total of 161 self-identified female participants enrolled in an online-based survey. Descriptive statistics showed that women did not report clinically significant levels of weight and body shape concerns, but participants reported being dissatisfied with their body. One sample Wilcoxon Signed Rank tests revealed a tendency toward an increasing of the frequency of all disordered eating behaviors during the COVID-19 pandemic. Multinomial logistic regressions showed that weight concerns predicted an overall increase in the frequency of restrictive eating behaviors, whereas higher body dissatisfaction was associated with a moderate self-perceived increase in the frequency of emotional eating. These results shed light on a risk pattern of phenomena in a non-clinical sample of women, as they represent the key risk factors for the development of eating disorders. Findings could have implications for designing and implementing prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».