The role of early extubation on short‐term outcomes after liver transplantation – A systematic review, meta‐analysis and expert recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early extubation in liver transplantation (LT) and its potential benefits such as reduction in pulmonary complications and enhanced postoperative recovery have been described. The extent of the effect of early extubation on short-term outcomes after LT across the published literature is to the best of our knowledge unknown. OBJECTIVES: The objective of this systematic review and meta-analysis was to determine whether early extubation improves immediate and short-term outcomes after LT and to provide expert recommendations. DATA SOURCES: Ovid MEDLINE, Embase, Scopus, Google Scholar, and Cochrane Central. METHODS: A systematic review and meta-analysis on short-term outcomes after early extubation in LT was performed (CRD42021241402), following PRISMA guidelines and quality of evidence (QOE) and recommendations grading using the GRADE approach, derived from an international experts panel. Endpoints were reintubation rates, pulmonary and other complications/organ dysfunction, intensive care unit (ICU) and hospital length of stay (LOS). RESULTS: Of 831 screened articles, 20 observational studies with a total of 3573 patients addressing early extubation protocols were included, of which 12 studies compared results after early versus deferred extubation. Reintubation and pulmonary complication rates were lower in the early versus deferred extubation groups (OR 0.29, CI 0.22-0.39; OR 0.17, CI 0.09-0.33, respectively). ICU and hospital LOS were shorter in eight out of eight and seven out of eight comparative studies, respectively. CONCLUSIONS: Early extubation after LT is associated with improved short-term outcomes after LT and should be performed in the majority of patients (QOE; Moderate to low | Grade of Recommendation; Strong). Randomized controlled trials using standardized definitions of early extubation and short-term outcomes are needed to demonstrate causality, validate and allow comparability of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».