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Enregistrement W4220712690 · doi:10.1080/07853890.2021.1993327

Impact of colchicine on mortality and morbidity in COVID-19: a systematic review

2022· review· en· W4220712690 sur OpenAlexaboutno aff
Devang Sanghavi, Pankaj Bansal, Ikwinder Preet Kaur, Mohsin Sheraz Mughal, Chandana Keshavamurthy, Austin Cusick, Jennifer Schram, Siva Naga S. Yarrarapu, Abhishek R. Giri, Nirmaljot Kaur, Pablo Moreno Franco, Andy Abril, Fawad Aslam

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyColchicineInternal medicineSystematic reviewRandomized controlled trialMechanical ventilationMeta-analysisCohort studyConfoundingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MEDLINEIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Colchicine, because of its anti-inflammatory and possible anti-viral properties, has been proposed as potential therapeutic option for COVID-19. The role of colchicine to mitigate "cytokine storm" and to decrease the severity and mortality associated with COVID-19 has been evaluated in many studies. OBJECTIVE: To evaluate the role of colchicine on morbidity and mortality in COVID-19 patients. METHODS: This systematic review was conducted in accordance with the PRISMA recommendations. The literature search was conducted in 6 medical databases from inception to February 17, 2021 to identify studies evaluating colchicine as a therapeutic agent in COVID-19. All included studies were evaluated for risk of bias (ROB) using the Revised Cochrane ROB tool for randomised controlled trials (RCTs) and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for case-control and cohort studies. RESULTS: Four RCTs and four observational studies were included in the final analysis. One study evaluated colchicine in outpatients, while all others evaluated inpatient use of colchicine. There was significant variability in treatment protocols for colchicine and standard of care in all studies. A statistically significant decrease in all-cause mortality was observed in three observational studies. The risk of mechanical ventilation was significantly reduced only in one observational study. Length of hospitalisation was significantly reduced in two RCTs. Risk for hospitalisation was not significantly decreased in the study evaluating colchicine in outpatients. Very few studies had low risk of bias. CONCLUSION: Based on the available data, colchicine shall not be recommended to treat COVID-19. Further high-quality and multi-center RCTs are required to assess the meaningful impact of this drug in COVID-19.KEY MESSAGESColchicine, an anti-inflammatory agent has demonstrated anti-viral properties in in-vitro studies by degrading the microtubules, as well as by inhibiting the production of pro-inflammatory cytokines.Colchicine has been studied as a potential therapeutic option for COVID-19, with variable results.Until further research can establish the efficacy of colchicine in COVID-19, the use of colchicine in COVID-19 shall be restricted to clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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