The Association between Helicobacter Pylori Infection and Iron Deficiency Anemia in Children: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study, comprising a systematic review and meta-analysis, was conducted to assess the association between Helicobacter pylori infection and the risk of iron deficiency anemia (IDA) in children. Methods We followed Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Relevant published studies were searched in the databases. Retrieved studies were assessed for quality using the Modified Newcastle-Ottawa Scale for quality assessment. The “meta” package of statistical software “R 4.0.3 was used for statistical analysis. Results Overall, 22 eligible studies (eight cross-sectional, six randomized control trials, five case-control, two surveys, and one cohort), including nine (40.9%) from Asia, four (18.1%) from America, four (18.1%) from Africa, four (18.1%) from Europe, and one (4.5%) from Australia with a total of 3,434 cases and 4,455 controls were included in this systematic review and meta-analysis. We found that H. pylori infection was associated with a high risk of IDA (odds ratio 1.70, 95% confidence interval 1.21 − 2.38) in a random-effects model. Meta-regression analysis showed that none of the investigated factors that may affect the prevalence of IDA reached statistical significance. There was statistically significant difference between results when studies were categorized according to the methods used to diagnose H. pylori and level of incomes based on World Bank classification. The GRADEpro Guideline Development Tool evidence for the risk of IDA was of a “moderate certainty.” Conclusions This meta-analysis with a “moderate certainty” of evidence showed an association between H. pylori infection and a high risk of developing IDA in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».