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Enregistrement W4220713244 · doi:10.1061/jpeodx.0000351

Characteristics of Resilient Modulus of Weathered Phyllite Subgrade during Saturation Process

2022· article· en· W4220713244 sur OpenAlexaff
Ying Zhao, Xuesong Mao, M. Hesham El Naggar, Wenlin Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Transportation Engineering Part B Pavements · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylliteGeotechnical engineeringGradationSaturation (graph theory)Materials scienceSubgradeModulusWater contentComposite materialCompactionGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gradation and water content have a significant influence on the resilient modulus of strongly weathered phyllite subgrade. In this study, small-scale plate loading tests were conducted on large cylindrical specimens 600 mm in diameter and 450 mm high during the saturation process. The specimens comprised strongly weathered phyllite with varying rock content (0%, 35%, 55%, and 75%). The volumetric water content of each specimen was monitored continuously during the tests. The results demonstrated that the moisture migration rate was largest during the first 5 days of saturation, and the resilient modulus decreased sharply. This was followed by a slight increase in the resilient modulus during the next 10 days of saturation owing to the optimal structure induced by the test loading condition. The results also demonstrated that the resilient modulus of the coarser-grained specimen decreased slightly during the saturation process. A numerical model was established to analyze the stress state of asphalt pavement structure considering the reduction in subgrade resilient modulus. The results obtained from the numerical model indicated that the reduction in subgrade strength could lead to a significant increase of pavement deformation and shear stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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