Perceptions of pharmacists on the quality of automated blood pressure devices: a national survey
Notice bibliographique
Résumé
A recent study found that only 23.8% of blood pressure (BP) devices available for purchase from Australian pharmacies were validated for accuracy. The extent to which pharmacists are aware of this, and other issues related to the accuracy of BP devices, is not known and gathering this information was the aim of this study. An online survey of Australian pharmacists was distributed via the Pharmaceutical Society of Australia between 1 October and 25 November 2020. Questions were focused on the views of pharmacists related to the accuracy of BP devices. Two hundred and ten pharmacists completed the survey. The accuracy of BP devices sold by pharmacists was considered 'quite' or 'extremely important' to most respondents (94%). However, most respondents (90%) were unaware that less than one-quarter of BP devices sold by Australian pharmacies were validated, and this was 'quite' or 'extremely surprising' to many (69%). Many respondents (64%) associated a particular brand of BP device with greater accuracy. There was low awareness on proper ways to identify accurate BP devices, such as checking reputable online databases (43%). BP devices were stocked in respondents' pharmacies based on perceived quality (50%), accuracy (40%), or as determined by the pharmacy chain (36%). In conclusion, providing accurate BP devices to consumers is important to pharmacists, but they were generally unaware that most devices available from pharmacies were not validated for accuracy. Pharmacist education, alongside advocacy for policies including regulations and strategic action, is required to ensure only validated BP devices are sold in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».