Pain Characteristics, Fear-avoidance Variables, and Pelvic Floor Function as Predictors of Treatment Response to Physical Therapy in Women With Provoked Vestibulodynia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to investigate whether pretreatment pain characteristics, psychological variables, and pelvic floor muscle (PFM) function predict the response to physical therapy (PT) in women with provoked vestibulodynia (PVD). MATERIALS AND METHODS: One hundred-five women diagnosed with PVD underwent 10 weekly sessions of individual PT comprising education, PFM exercises with biofeedback, manual therapy, and dilators. Treatment outcomes were evaluated at pretreatment, post-treatment, and 6-month follow-up and included pain intensity (numerical rating scale 0 to 10) and sexual function (Female Sexual Function Scale). Multilevel analyses were used to examine the potential predictors of response over time including pain characteristics (PVD subtype, pain duration), psychological variables (fear of pain, pain catastrophizing), and PFM function assessed with a dynamometric speculum (tone, flexibility, and strength). RESULTS: PVD subtype and PFM tone were significant predictors of greater treatment response for pain intensity reduction. Secondary PVD (ie, pain developed after a period of pain-free intercourse) and lower PFM tone at baseline were both associated with greater reduction in pain intensity after PT and at follow-up. Among the psychological variables, fear of pain was the only significant predictor of better treatment response when assessed through improvement in sexual function, where higher fear of pain at baseline was associated with greater improvement after PT. DISCUSSION: This study identified PVD secondary subtype, lower PFM tone, and higher fear of pain as significant predictors of better treatment response to PT in women with PVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».