Correction to: Clinician responses to cannabis use during pregnancy and lactation: a systematic review and integrative mixed-methods research synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Family Practice, cmab146, doi:10.1093/fampra/cmab146 In the originally published version of this manuscript, the Conflict of interest statement was incorrect and read: There are no conflicts to declare. From April to December 2019, JP was employed as a Research Analyst at PureSinse Inc (a licensed cannabis producer). She does not currently hold any financial or personal connection to PureSinse,which is no longer in operation. This has now been updated as follows: From April to December 2019, J. Panday was employed as a Research Analyst at PureSinse Inc (a licensed cannabis producer). She does not hold any remaining financial or personal connection to PureSinse, which is no longer in operation. From May 2021 - February 2022, J. Panday was employed as a freelance research coordinator by Avail Cannabis Clinics, a privately owned network of medical clinics, to prepare and submit ethics applications for research related to the use of cannabis to alleviate PTSD symptoms in military populations. Ms. Panday was compensated hourly for this work, which has concluded. She does not hold any remaining financial or personal connection to Avail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,426 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».