A Reporting Tool for Adapted Guidelines in Health Care: The RIGHT-Ad@pt Checklist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adaptation of existing guidelines can be an efficient way to develop contextualized recommendations. Transparent reporting of the adaptation approach can support the transparency and usability of the adapted guidelines. OBJECTIVE: To develop an extension of the RIGHT (Reporting Items for practice Guidelines in HealThcare) statement for the reporting of adapted guidelines (including recommendations that have been adopted, adapted, or developed de novo), the RIGHT-Ad@pt checklist. DESIGN: A multistep process was followed to develop the checklist: establishing a working group, generating an initial checklist, optimizing the checklist (through an initial assessment of adapted guidelines, semistructured interviews, a Delphi consensus survey, an external review, and a final assessment of adapted guidelines), and approval of the final checklist by the working group. SETTING: International collaboration. PARTICIPANTS: A total of 119 professionals participated in the development process. MEASUREMENTS: Participants' consensus on items in the checklist. RESULTS: The RIGHT-Ad@pt checklist contains 34 items grouped in 7 sections: basic information (7 items); scope (6 items); rigor of development (10 items); recommendations (4 items); external review and quality assurance (2 items); funding, declaration, and management of interest (2 items); and other information (3 items). A user guide with explanations and real-world examples for each item was developed to provide a better user experience. LIMITATION: The RIGHT-Ad@pt checklist requires further validation in real-life use. CONCLUSION: The RIGHT-Ad@pt checklist has been developed to improve the reporting of adapted guidelines, focusing on the standardization, rigor, and transparency of the process and the clarity and explicitness of adapted recommendations. PRIMARY FUNDING SOURCE: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,545 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».